[R] R이란?

이 글에서는 데이터를 분석할 때 사용하는 소프트웨이언 'R'에 대하여 알아보겠습니다.

 

R을 사용하는 가장 큰 이유는 다양성입니다. 범용 분석 툴이기 때문에 어떤 형태의 데이터든 자유롭게 분석할 수 있습니다.

 

• 통계 분석: 기초 통계 분석 및 고급 통계 분석에 활용할 수 있습니다.

• 머신러닝 모델링: 랜덤 포레스트, SVM, 딥러닝 등을 쉽게 활용할 수 있습니다.

• 텍스트 마이닝: 문자로 이루어진 데이터를 분석할 수 있습니다.

• 소셜 네트워크 분석: 사람들이 어떤 관계를 형성하고 있는지, 어떤 경로로 메시지가 퍼져 나가는지 분석할 수 있습니다.

• 지도 시각화: 지리 정보와 지역 통계를 활용해 국가별 GDP, 시군구별 범죄율 등 지역별 특성을 지도로 표현할 수 있습니다.

• 주식 분석: 지표들을 계산하거나 그래프로 표현할 수 있고 실제 투자에 사용되는 투자 시스템을 구축할 수도 있습니다.

• 이미지 분석: 이미지에서 속성을 추출해 데이터로 변환할 수 있습니다. 영상 처리 알고리즘을 개발할 수 있습니다.

• 사운드 분석: 음량, 진폭 등의 속성을 추출해 데이터로 변환할 수 있습니다. 사운드 처리 알고리즘을 개발할 수 있습니다.

• 웹 애플리케이션 개발: 이용자가 입력한 값에 반응해 데이터 분석 기반의 웹 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

 

어떤 도구를 사용하는 사람이 많다는 것은 큰 이점입니다.

 

• 문제를 해결하는 방법을 설명한 글과 R 코드가 함께 올라와 있기 때문에 코드를 그대로 활용해 문제를 해결할 수 있습니다.

• R을 사용한 논문의 수는 지속적으로 증가하고 있습니다.

• 학계에서 최신 기술에 대한 논의들이 R을 중심으로 이루어지고 있기 때문에 이를 도입하려는 기업들 역시 R을 선호합니다.

• 세계적인 규모의 기업들이 R을 사용하고 있다는 점도 중요합니다.

• 데이터 분석 담당자를 채용하는 대다수 조직들이 R 사용 경험을 중요시한다는 것도 중요한 사실입니다.

 

캐글(https://www.kaggle.com/)이라는 온라인 데이터 분석 대회가 있습니다. 캐글은 전 세계의 데이터 분석가들이 실력을 검증받는 동시에 다양한 사람들의 아이디어가 모여 데이터 분석 기법이 발전해 나가는 현장입니다.

 

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이 글은 다음 책을 참고하여 작성했습니다.

 

김영우 Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 이지스퍼블리싱 2017

Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석